Samsung Electronics DA Division · AI Crew Leader

김정현 · Junghyun Kim

Compressor Engineering + AI Automation

26년 압축기 개발 경험을 AI 자동화와 연결해 실무 성과로 전환하는 엔지니어입니다.

26
개발/품질그룹장
경력
7
[Purdue, ICSV外]
발표
360
Sales
AI Crew
리딩

나는 세계를 쪼개어 경계를 세우고, AI는 그 사이의 해를 꿰맨다.

Highlights

도메인 전문성과 AI 자동화를 하나의 강점으로 연결합니다

압축기/시뮬레이션 도메인 지식으로 문제를 정의하고, AI/ML(Python)·자동화로 반복 비용을 줄여 실무 성과로 전환합니다.

GT-Suite 기반 해석·데이터 흐름을 구조화해 보고/분석/결정의 리드타임을 단축하는 방향으로 확장 중입니다.

30초 스캔 포인트

  • · AC→BLDC 전환 및 친환경 냉매 대응 등 엔지니어링 임팩트
  • · 글로벌 고객 기술 커뮤니케이션 기반의 사업 성과
  • · 업무·시뮬레이션 자동화로 반복 비용 절감(확장 중)

R600a BLDC 최초 개발 (AC → BLDC 전환)

S: 효율·제어 안정성을 동시에 확보하며 플랫폼 전환을 완수해야 했습니다.

A: 핵심 이슈를 빠르게 정리하고 설계·검증 루프를 단축해 전환 리스크를 낮췄습니다.

R: 차세대 냉매 대응 BLDC 아키텍처 기반을 확보했습니다.

국내 최초 전환기여도 100%
EngineeringSystem Integration

일본 고객 대응 Sales Engineer

S: 기술 요구가 높은 일본 고객과 영업/기술 기준을 동시에 만족해야 했습니다.

A: 도시바·미츠비시·샤프와의 탑미팅을 주도하고 요구사항을 기술 언어로 구조화해 신규 Sales를 개시했습니다.

R: 초기 거래 개시와 장기 거래 기반 강화로 큰 인정을 받으며 성과를 누적했습니다.

Sales 360억도시바·미츠비시·샤프 탑미팅
GlobalCommunication

6 Sigma BB — R600a BLDC 신규 부품 적합성 평가

S: BLDC 전환 개발에서 단계별 신규 부품의 품질 적합성을 검증해야 했습니다.

A: 6 Sigma 방법론으로 개발 단계별 신규 부품 적합성 평가 체계를 구축했습니다.

R: 소음 불량률 3.2%→0.4%, 원가 12억 절감, 시장 불량 3000ppm 개선.

불량률 3.2%→0.4%원가 12억 절감3000ppm 개선
Quality6 SigmaBB

AI Crew 리딩: 업무·시뮬레이션 자동화

S: 현업 흐름을 해치지 않으면서 체감 성과를 만들어야 했습니다.

A: 반복 보고/정리 업무와 GT-Suite 실행·결과 정리를 자동화하는 파이프라인을 설계했습니다.

R: 반복 비용을 줄이고, 엔지니어링 생산성을 확장하는 기반을 만들었습니다.

AIAutomationGT-Suite

About

Loop Engineering Impact

Problem|압축기 개발·품질·영업 현장의 문제 정의

Model|FSI·GT-Suite·국제 발표 기반 판단 근거 구조화

Agent → Action → Learning|AI Crew 자동화로 실행·검증·개선 루프 운영

Loop Engineering

ProblemModelAgentActionLearning

도메인 문제를 모델로 구조화하고, AI Agent가 실행·검증·학습을 반복해 엔지니어링 생산성으로 연결합니다.

교육

~1992.02

상산고등학교 (9회 졸업)

홍성대 수학경시대회 2등 수상

~1999.02

전북대학교

정밀기계공학과 (GPA 4.35)

1997~98 홋카이도 대학 교환학생

2004~2006

GIST (광주과학기술원)

기전공학과 석사 (GPA 4.16)

학술연수

자격 및 인증

가스기사 1급 (1997) — 삼성 가스안전책임자 현직

CAE 2급 (2009.11) — ANSYS, ADINA, GT-Suite

6 Sigma BLACK Belt (2014.10)

Generative AI Power Lv.3 (2025.05, 사내)

Data Science Lv.2 (사내)

언어 역량

글로벌 협업과 기술 커뮤니케이션 경험 기반

한국어

★★★★★

Native

영어

★★★★

IM High · Purdue 3회 발표

Purdue Conference 3회 발표를 통해 글로벌 연구 인맥을 쌓고, 실전 영어 역량을 크게 끌어올렸습니다.

일본어

★★★★

JLPT 1급 · 北海道大 교환학생

SEJ(도쿄 롯폰기·이이다바시) 근무, 도시바·미츠비시·샤프 탑미팅 주도 — 시모노세키부터 아오모리까지 일본 전역 고객 대응.

Career Timeline

개발, 영업, 품질, 리더십, AI 자동화까지 이어진 26년 경력

1999 - 현재
2024.09 ~ 현재AIai

AI Crew Leader

삼성전자 DA사업부

AI 업무자동화 및 GT-Suite 시뮬레이션 자동화 추진

2022.01 ~ 2024.08그룹장leadership

C&M 개발그룹장

삼성전자 DA사업부

신모델 개발 로드맵 수립 및 실행, 외판 확대

2019.03 ~ 2021.12그룹장quality

C&M 품질그룹장

삼성전자 DA사업부

내외부 품질 이슈 대응 및 시스템 안정화

2015.04 ~ 2018.06360억sales

Japan Sales Engineer

SEJ (도쿄 롯폰기·이이다바시)

도시바·미츠비시·샤프 탑미팅 주도, 신규 Sales 개시

2007.08 ~ 2008.11최초engineering

R600a BLDC 최초개발

삼성전자 DA사업부

AC to BLDC 압축기 전환 국내 최초 개발

2002.08 ~ 2003.12Global 최대engineering

R600a 최대배기량 개발

삼성전자 DA사업부

Global AC 최대 배기량(15cc) 압축기 개발

1999.11 ~ 2002engineering

개발 엔지니어

삼성전자 DA사업부

압축기 기구설계 및 CAE 해석

핵심 기술 스택

AI / 자동화

Claude Code / ChatGPT / Grok

AI 에이전트 활용, 가설 검증, 팩트체크, 워크플로우 자동화

Python / SDK 자동화

자동화 스크립트, 데이터 처리, AI API 연동

GitHub Actions

CI/CD, 자동 배포, PR 자동화

디자인 / 콘텐츠 제작

Figma / Canva / Claude Design

웹페이지 디자인, 발표자료, 브랜드 디자인, AI 기반 디자인 시안 제작

엔지니어링

GT-Suite

1D 시뮬레이션 / 시스템 통합

ANSYS / ADINA

FSI, CAE 구조해석

6 Sigma BB / Data Science Lv3 / GenPower Lv4

품질 혁신, 데이터 분석, 삼성 사내 AI 역량 인증

Office / 협업

Excel / PowerPoint / Notion

데이터 관리, 차트, 프레젠테이션, 프로젝트 운영

프로젝트

Compressor engineering 성과를 사업 임팩트로 연결한 프로젝트들

친환경 냉매 대응, BLDC 전환, 일본 고객 대응, 조직 리딩, AI 자동화까지 각 프로젝트를 카드 중심으로 정리했습니다.

9

대표 PJT

2

최초 개발

100%

기여도

360억

글로벌

R600a 15cc 최대 배기량 개발 representative visual
엔지니어링
2002

R600a 15cc 최대 배기량 개발

국내 AC 분야 Global 최대 배기량 플랫폼 확보

Global 최대 배기량 플랫폼을 만든 압축기 개발 초기 대표 성과

최대 배기량|R600a 15cc 기준 확보

기여도|기구설계·성능검증 전담

확장성|파생 모델 대응 기반

결과 / 숫자

Global AC 최대 배기량 기준 달성

기여도 (담당 파트 기준)100%
개발 멤버 — 기구설계·성능검증 파트 전담2002.08 ~ 2003.12
Compressor DesignR600aCAE
index: 0
R600a BLDC 압축기 최초 개발 representative visual
엔지니어링
2007

R600a BLDC 압축기 최초 개발

국내 최초 AC에서 BLDC 전환 아키텍처 구축

AC에서 BLDC로 전환한 국내 최초급 압축기 플랫폼 개발

BLDC 전환|효율·제어 안정성 확보

품질 개선|소음 불량률 3.2%→0.4%

비용 효과|원가 12억 절감

결과 / 숫자

AC to BLDC 최초 전환 완료

기여도 (담당 파트 기준)100%
개발 멤버 — 전환 핵심 파트 전담2007.08 ~ 2008.11
BLDCSystem Integration6 Sigma
index: 1
일본 Sales Engineer 활동 representative visual
리더십
2015

일본 Sales Engineer 활동

일본 주요 고객 대상 누적 Sales 360억 달성

기술 커뮤니케이션으로 일본 고객 신뢰와 Sales 성과를 연결

Sales|누적 360억

고객|도시바·미츠비시·샤프

역할|기술 요구를 사업 언어로 정리

결과 / 숫자

일본 Sales 360억 달성

기여도 (담당 파트 기준)80%
리더 / 영업2015.04 ~ 2018.06
Technical SalesGlobal CommunicationAccount Strategy
index: 2
C&M 품질그룹장 representative visual
품질
2019

C&M 품질그룹장

내외부 품질 대응 프로세스 안정화

품질 이슈 대응을 표준화해 조직 신뢰도를 안정화

표준화|내외부 이슈 대응 체계 정리

속도|처리 리드타임 단축

운영|재발 방지 루틴 강화

결과 / 숫자

내외부 품질대응 / 안정화

기여도 (담당 파트 기준)100%
리더 / 품질2019.03 ~ 2021.12
Quality ManagementRoot Cause AnalysisProcess Standardization
index: 3
C&M 개발그룹장 representative visual
리더십
2022

C&M 개발그룹장

신모델 개발 로드맵 실행 및 외판 확대

개발 로드맵과 사업 확장을 동시에 끌고 간 조직 리딩 사례

로드맵|신모델 개발 우선순위 재정렬

리딩|개발 리소스·일정 안정화

사업|외판 확대 기반 확보

결과 / 숫자

신모델 개발 및 외판 확대

기여도 (담당 파트 기준)100%
개발 / 리더2022.01 ~ 2024.08
Roadmap PlanningTeam LeadershipProduct Development
index: 4
개발자 워크플로우 자동화 파이프라인 representative visual
AI
2026

개발자 워크플로우 자동화 파이프라인

Claude Code 기반 커밋·리뷰 자동화 파이프라인 구축

AI 에이전트로 커밋·리뷰 흐름을 자동화한 개발 생산성 실험

자동화|git diff 기반 커밋 메시지 생성

품질|코드 리뷰 체크리스트 자동화

안정성|fail-safe 훅 설계

엔지니어링 연결

GT-Suite 자동화에 적용한 파이프라인 설계 원칙(자동 실행·fail-safe·결과 정리)을 개발 워크플로우로 확장한 사례

결과 / 숫자

커밋 품질 향상 + 코드 리뷰 자동화

기여도 (담당 파트 기준)100%
설계 / 구현2026.06 ~ 현재
PythonClaude CodeGit HooksConventional CommitsGitHub
index: 5
사업팀 AI Crew Leader representative visual
AI
2024

사업팀 AI Crew Leader

업무자동화 과제 발굴 및 실행 체계 구축

현업 반복 업무와 시뮬레이션 흐름을 AI 자동화로 연결

AI Crew|업무자동화 과제 발굴·실행

GT-Suite|시뮬레이션 자동화 확장

RAG|포트폴리오 Q&A 구조화

결과 / 숫자

AI 업무자동화 및 효율화

기여도 (담당 파트 기준)100%
리더 / AI2024.09 ~ 현재
AI AutomationGT-SuiteRAGPrompt Design
index: 6
Personal Life OS Dashboard representative visual
AIPrivate
2026

Personal Life OS Dashboard

건강·자산·투자·소비를 하나의 화면에서 5초 내 파악

건강·자산·투자 데이터를 5초 안에 읽는 개인 Life OS

5초 인지|핵심 지표 단일 화면

데이터|건강·자산·투자·소비 통합

보호|개인정보 포함, 인증 후 접근

엔지니어링 연결

시뮬레이션 결과 대시보드와 동일한 구조 — 다중 소스 데이터 수집→정규화→단일 화면 시각화 파이프라인을 단독 설계·배포한 증거

결과 / 숫자

Life OS 단일 화면 — 5초 상태 인지

기여도 (담당 파트 기준)100%
설계 / 구현2026.05 ~ 현재
Next.js 15React 19EChartsSupabaseTypeScriptTailwind
index: 7
은퇴 연금 분석 웹앱 representative visual
AIPrivate
2026

은퇴 연금 분석 웹앱

9개 연금 상품 × 55~90세 절세 시나리오 통합 분석

연금 수령·세금·건보료를 한 화면에서 비교하는 절세 시뮬레이터

9개 상품|55~90세 수령 전략 비교

4개 시나리오|IRP·국민연금 전략 분석

보호|개인 재무정보, 인증 후 접근

엔지니어링 연결

수치 모델링(세금·건보료 계산)과 시나리오 비교 설계 — GT-Suite 파라미터 스터디와 같은 사고방식의 생활 도메인 응용

결과 / 숫자

연금 절세 시나리오 즉시 비교 가능

기여도 (담당 파트 기준)100%
설계 / 구현2026.06 ~ 현재
ViteReact 18RechartsCloudflare PagesWorkers AITailwind
index: 8

연구

FSI, GT-Suite, 시스템 해석을 바탕으로 축적한 연구 자산

GIST 연구부터 Purdue, ANSYS, ATIS까지 이어지는 발표 이력은 시뮬레이션 역량이 현업 프로젝트와 직접 연결돼 있다는 점을 보여줍니다.

Valve Dynamics

RESEARCH AXIS 01

Tribology

RESEARCH AXIS 02

GT-Suite / System Integration

RESEARCH AXIS 03

Published

5

완료된 발표 및 논문

2026 Pipeline

2

예정된 학회 발표

대표 발표

채용 담당자가 빠르게 확인하기 위한 상위 3개

GIST 졸업논문
발표 완료논문2006.02한국

Acoustic prediction for recipro comp

밸브 동역학 기반 압축기 소음 예측 모델 구축 — 이후 제품 소음 최적화 설계 기준으로 활용

GIST 졸업논문
기계 Forum
발표 완료저널2008.06미국

Journal bearing tribology design

저널 베어링 마찰·윤활 설계 기준 수립 — 압축기 신뢰성 및 효율 개선에 직접 적용

기계학회
Purdue
발표 완료학회2010.07체코

FSI for valve dynamics

압축기 밸브 FSI 해석 방법론 국제 발표 — 구조-유체 연성 해석으로 밸브 파손 예측 정확도 향상

Purdue (IIR)

AI Lab

엔지니어링 시뮬레이션을 AI 플랫폼으로 확장하는 실험실

압축기 개발 경험을 바탕으로 Simulation + AI + Automation을 묶어내는 방향성을 보여주기 위한 공간입니다.

5

자동화 트랙

4

Forward Plan

26년

도메인 경험

왜 차별화되는가

대부분의 AI 포트폴리오가 모델 중심이라면, 이 포트폴리오는 실제 제품 개발, 품질, 글로벌 고객 대응, 조직 운영이라는 현실 문제를 AI 자동화와 직접 연결합니다.

Forward Plan

01

Surrogate Modeling으로 FEA/CFD 반복 비용 절감

02

Bayesian Optimization으로 시뮬레이션 최소화 기반 최적화

03

Reduced Order Modeling으로 디지털 트윈 실시간성 확보

04

MLOps for Simulation으로 결과물을 운영 가능한 제품으로 전환

AI Crew 자동화

운영 중

입력

주간 보고·회의록·이슈 정리 원문

처리

Claude/ChatGPT API 기반 자동 요약·분류·양식화 플로우

결과

보고서 작성 시간 단축 + 내용 일관성·가독성 향상

GT-Suite 시뮬레이션 자동화

운영 중

입력

해석 조건 파일(.gtp), 파라미터 배열, 운전 조건 범위

처리

Python 스크립트로 자동 실행 → 결과 파싱 → CSV/Excel 정리

결과

반복 해석 공수 절감 + 결과 보고서 자동 생성

개발자 워크플로우 자동화

구축 중

입력

git diff · PR 코드 변경

처리

Claude Code 기반 커밋 메시지·코드 리뷰 자동화

결과

개발 속도 및 코드 품질 향상

Personal Life OS Dashboard

개발 중

입력

건강·자산·투자·소비 데이터

처리

Next.js 15 + ECharts + Supabase Two-Zone 대시보드

결과

5초 내 삶 전체 상태 인지

은퇴 연금 분석 웹앱

MVP 완성

입력

9개 연금 상품 수령 데이터

처리

4개 절세 시나리오 비교 + 건보료 시뮬레이터

결과

세후 실수령액 최적화 전략

Surrogate Demo — 압축기 성능 즉시 예측

GT-Suite 해석(수 분~수 시간)을 밀리초 단위 근사로 대체하는 Surrogate 개념 시연

실시간 데모
현재 — Physics-based Model (간이 물리 모델)다음 — GT-Suite 데이터 학습 Surrogate (확장 예정)
12 cc
3000 rpm
45
-23

183 W

냉력

72 W

소비 전력

2.54

COP

압력비 8.8 · 체적효율 56% — 입력을 바꾸면 결과가 즉시 갱신됩니다. 이것이 Forward Plan 01(Surrogate Modeling)이 지향하는 사용자 경험입니다.

Leadership

조직 운영과 실행력을 성과로 연결한 리더십

프로젝트(기술 성과)와 별개로, 일정/품질/조직 운영을 안정화한 리더십 사례를 요약했습니다.

C&M 개발그룹장 — 로드맵 실행과 외판 확대

2022.01 ~ 2024.08

범위: 개발 일정/성능 목표/사업 확장 요구를 동시에 만족하는 조직 운영

Actions

  • · 신모델 개발 우선순위를 재정렬하고 리소스를 재배치
  • · 리스크를 조기 노출시키는 리뷰 루틴으로 일정 안정화
  • · 대외 사업 요구를 기술 기준으로 정리해 의사결정 속도 개선

Outcomes

  • · 신모델 개발 일정 안정화
  • · 외판 확대 기반 확보
LeadershipRoadmap

C&M 품질그룹장 — 이슈 대응 표준화와 재발 방지

2019.03 ~ 2021.12

범위: 내외부 품질 이슈 대응 체계를 표준화해 처리 품질·속도 동시 개선

Actions

  • · RCA(근본원인) 중심으로 대응/재발방지 프로세스 정리
  • · 이슈 분류/우선순위 기준을 통일해 커뮤니케이션 비용 감소

Outcomes

  • · 대응 리드타임 단축
  • · 대응 일관성 강화
QualityOperations

Resume

이력서/요약 자료를 한 번에 확인할 수 있습니다

채용 담당자 관점에서 빠르게 검토할 수 있도록 PDF 다운로드와 핵심 요약을 제공합니다. 협업 문의는 이메일로 바로 연결됩니다.

1페이지 요약(채용/협업)

핵심: 압축기/시뮬레이션 도메인 문제를 정의하고, 자동화·AI로 반복 비용을 줄여 실행 속도를 높입니다.

강점: 엔지니어링(설계/해석)·품질·영업·조직 리딩 경험을 바탕으로 기술/사업 관점을 함께 연결합니다.

현재: AI Crew 리딩으로 보고/정리/시뮬레이션 실행 흐름을 자동화하는 파이프라인을 확장 중입니다.

Contact

기술 대화가 필요한 곳에 바로 연결됩니다

압축기 엔지니어링, AI 자동화, 시뮬레이션 기반 개발 협업에 대해 이야기할 수 있습니다. 채용, 발표, 기술 교류 제안 모두 환영합니다.

기술 협업발표/세미나채용/자문AI 자동화 프로젝트
메일 보내기이력서 PDF